Anthropic 官方：Claude 101 与学院课程索引
本文汇总 Anthropic 面向大众的官方学习入口，方便你从 Claude 101 起步，并按需跳到 API、Claude Code、MCP、Skills 等进阶课。课程多在 Skilljar 上交付（与 claude.ai 控制台账号相互独立）。
Claude 101：官方入口
| 说明 | 链接 |
|---|---|
| Claude 文档站课程页（门户说明） | Claude 101 — platform.claude.com |
| Skilljar 学习平台（通常从此登录上课） | Claude 101 — anthropic.skilljar.com |
| 全部课程目录 | Anthropic courses（中文目录页） |
| 学习资源总览 | Anthropic Learn |
课程定位（据官方描述）：学习如何把 Claude 用于日常工作任务、理解核心功能，并了解通往更进阶主题的延伸资源。
学习内容纲要（Claude 101）
下列模块名称来自公开课程介绍与学员分享，具体课节以 Skilljar 内实际目录为准（官方会迭代更新）：
- 什么是 Claude、如何开启第一次对话
- 如何写出更可靠、更符合预期的提示与任务描述
- 桌面端：对话、Cowork、Code 等能力概览
- Projects（项目）入门：如何把材料与上下文组织在一起
- Artifacts：用结构化产出物协作创作
- Skills：让 Claude 在合适任务上自动套用可复用说明
- 连接你的工具（集成与扩展思路）
- 企业场景中的检索与知识发现（如适用）
- Research mode：适合做深读与长程调研时的用法
- 按角色划分的实践用例参考
- 其他协作方式与延伸学习入口
- 完成学习后可申请结业证明（以平台规则为准）
访问与账号（常见问题）
- 是否需要 Anthropic / claude.ai 账号才能上课：学习托管在 Skilljar，一般只需 Skilljar 账号即可访问课程材料；若要在课后持续使用 Claude 产品，再另行注册 claude.ai 等。
- 数据与隐私：平台会记录学习进度、课时完成度、测验分数等；详情见官方说明与 Skilljar Privacy Policy。
- 学习数据删除：可发邮件至 academy-support@anthropic.com 咨询删除学习数据（以官方回复与法规为准）。
同平台相关课程（精选索引）
以下课程均列于 Anthropic courses 目录页，与本书进阶篇（Claude Code、MCP、API 等）可对照学习。
| 课程 | 简介要点 | 链接 |
|---|---|---|
| Claude Code in Action | 把 Claude Code 接进日常开发工作流 | 链接 |
| Introduction to Claude Cowork | Cowork 任务循环、插件与 Skills、文件与研究流 | 链接 |
| Introduction to agent skills | 在 Claude Code 中构建、配置与分发 Skills | 链接 |
| Introduction to subagents | 子智能体、上下文与多步委托 | 链接 |
| Introduction to Model Context Protocol | 用 Python 从零搭建 MCP 服务端与客户端 | 链接 |
| Model Context Protocol: Advanced Topics | 采样、通知、文件系统与传输等进阶主题 | 链接 |
| Building with the Claude API | 通过 Claude API 使用模型的系统介绍 | 链接 |
| AI Fluency: Framework & Foundations | 与 AI 协作的效率、伦理与安全基础 | 链接 |
| AI Fluency for educators / students / nonprofits | 面向教育、学生与公益组织 | 目录页内链接 |
| Claude with Amazon Bedrock / Google Vertex AI | 云厂商集成方向 | Bedrock · Vertex |
和本书怎么配合
- 本书主线：从第一个作品到全栈、部署与工程化；Claude 101：偏「产品能力地图 + 日常用法」的官方导览。
- 你已读 进阶篇 · 第二章 AI 使用说明书 时，可把 Claude Code in Action、agent skills、subagents 当作官方视频/互动课的平行补充。